接續昨天對底層 Gemini 模型的介紹，今天我們來看看在實際的開發場景中，如何運用 Antigravity 的超長上下文能力，來完成過去極度耗時的全專案代碼分析與架構重構。

1. 全專案代碼掃描與架構健檢

傳統 AI 工具因為上下文限制，只能一次看 1-2 個檔案，容易產生「盲人摸象」的局限。而基於 Gemini 的 Antigravity 則能進行全盤分析：

• 架構死角與反模式（Anti-Patterns）偵測：
  讓 Antigravity 掃描整個後端或前端專案，自動找出不符合三層式架構（Controller, Service, Repository）的程式碼片段，或是重複出現的冗餘邏輯。
• 跨檔案依賴關係繪製：
  請 Antigravity 分析整個專案的 import 與依賴鏈，自動產出 Mermaid 格式的系統類別圖（Class Diagram）與模組依賴圖，讓開發團隊快速掌握專案全貌。

2. 跨檔案大範圍自動化重構

當專案進行版本迭代、需要統一調整架構規範時，Antigravity 能發揮巨大的自動化威力：

• 統一 API 規範重構：
  如果你決定將全專案的 API 回傳格式統一包裝為 ApiResponse<T>，可以讓 Antigravity 自動掃描所有 Controller，一次性完成所有 API 的回傳值改造與錯誤處理機制補齊。
• 過時語法與套件升級：
  例如將專案從舊版語法升級至新版規範（如 Java 版本升級或 Swift 語法更新），Antigravity 能在理解整體脈絡的前提下，自動進行全局變更並確保型別安全。

💡 架構分析實戰 Prompt 範例

*「請讀取整個專案資料夾。利用 Gemini 的長上下文能力，幫我進行全專案的架構健檢：

1. 請列出所有在 Controller 層直接操作資料庫的違規程式碼片段。
2. 請輸出 Mermaid 格式的專案模組依賴圖，標註出耦合度過高的類別。
3. 給出具體的重構建議與優先順序。」*